AI中药创新药发现平台
AI中药创新平台：该平台依托多组学和系统生物学和网络药理学，是中医药现代化的核心技术，目前正战略合作林国强院士（上海中医药大学），曙光医院，浦东中医院，联合转化24款院内名方，争取尽快形成中药创新药转化。
中医理论中的五运，研究的是春夏（长夏）秋冬的季节性循环，六气研究的是风，寒，暑，湿，燥，火六种气候因子，在分子生物学的研究结果中，对应着在不同的时间点体内的基因蛋白的表达趋势以及在不同的气候环境外因下导致的体内不同的生物化学反应，不同的蛋白表达异常。而中医的脏象学研究的五脏六腑，奇恒之腑分别对应的心肝脾肺肾，小肠大肠，胃，膀胱，胆，胸隔，脑，骨，髓，胆，子宫，卵巢等组织。
金福康的AI中药创新引擎基于系统生物学和网络药理学开发，包含近万种中药，数十万种有效分子，几万种蛋白靶点，1.5万条临床症状和6000多种疾病数据整合模型，结合8种组学技术和近百种数据分析解析模块，是换到超车日本汉方，韩国韩方的重要技术平台。已经协助上海中医药大学，上海市中医院，上海市曙光医院，中国中医科学院医学实验中心，中国药科大学，北京市中医研究所，天津中医药大学，广州中药医院，广州中医药大学，黑龙江中医药大学开展科研项目和临床合作等中医药相关单位发表了相关的SCI学术论文。
该系统属于国内首创（刚刚以中医药大学附属浦东中医药获得了浦东科委的中药创新立项），与各大中医药大学所掌握的基础解析平台相比，具有多方面的领先优势，比如在药方的改良计算方面，临床组学数据叠合验证方面，适应人群的分子模型匹配功能方面，以及核心作用机制网络构建和靶点筛选方面。
目前我们承担国家中医药发展综合改革试验区专项任务，正战略合作林国强院士（上海中医药大学），曙光医院，浦东中医院，联合转化诸多院内名方，争取尽快形成中药创新药转化。
网络药理学，组学技术，生物信息学等新兴的研究方法，为传统中医提供了新的视角和工具，有助于推动中医的现代化和国际化，这个转化平台有下面几个方面的功能：
1. 科学验证：通过构建生物分子网络，揭示中药成分与生物大分子之间的相互作用关系，为中医的理论和治疗方法提供科学验证。这有助于提升中医的科学性和可信度。如Li et al. (2021) 的研究表明，通过网络药理学的方法，可以验证中药的疗效和机制，从而提高中医的科学性。
2. 机制解析：深入分析中药的药理作用机制，揭示中药成分如何通过多靶点、多途径发挥治疗作用。这有助于理解中医的复杂治疗机制，为中医的现代化和国际化提供有力支持。例如，Wang and Liu (2020) 在其研究中利用网络药理学方法深入解析了中药复方的作用机制，为中医的现代化提供了新的思路。
3. 创新药物研发：基于网络药理学的分析，可以发现新的药物候选物和优化现有药物。这为中医的创新药物研发提供了新的途径和方法。如Xu et al. (2019) 通过网络药理学的方法发现了一些新的药物候选物，为中医的创新药物研发提供了新的方向。
4. 预测和辨识中药作用靶点及活性成分群：通过对中药中的活性成分进行分析，预测其可能的作用靶点，从而帮助科研人员更好地理解中药的药理作用。这一方法不仅有助于揭示中药的治疗机制，还能为新药研发提供方向。
5. 科学解释组方规律：通过对中药复方中的活性成分进行分析，网络药理学有助于揭示复方的组方规律，从而理解复方的搭配的如何发挥整体的药理作用。这对于中药复方的优化和新方的开发具有重要意义。
6. 发现新的适应症：通过分析中药成分与生物大分子的相互作用，预测中药可能的新适应症。这有助于拓展中药的应用领域，满足更多疾病的治疗需求。